Comment vérifier efficacement les moules automobiles?

En tant qu'équipement de traitement de base pour l'industrie automobile, le moule automobile est un outil essentiel pour former des pièces automobiles. De plus, l'automobile joue un rôle décisif dans la qualité de l'ensemble du véhicule tandis que le moule automobile détermine la qualité des pièces automobiles. Par conséquent, l'audit du moule automobile doit être très strict. Cependant, actuellement, il n'existe aucun outil universel scientifique et efficace pour soutenir l'audit des moisissures. Par conséquent, l'audit actuel des moules reste un problème urgent pour de nombreux constructeurs automobiles.

En termes de précision, l'audit des moules dépend fortement des expériences et des connaissances de l'ingénieur. Cependant, chaque ingénieur de moule a une expérience différente, en particulier pour les nouveaux employés, il a besoin d'un processus d'accumulation d'expérience. En outre, différents ingénieurs de moules automobiles adoptent différentes informations et méthodes dans le processus d'audit, de sorte que la précision de l'audit de moule ne peut pas être unifiée.

En termes d'efficacité, les projets de véhicules à grande échelle et l'énorme quantité d'achat de moules augmentent l'intensité de travail des ingénieurs en moule. De plus, associé au manque d'outils efficaces, les résultats du traitement commercial des ingénieurs sont souvent en retard sur les nœuds requis.

En conséquence, l'usine actuelle de moules automobiles combine l'algorithme d'analyse prédictive classique avec la stratégie numérique pour coordonner les dimensions des données de divers moules et convertir les données multidimensionnelles telles que le volume du moule, le poids, prix matériel et coût du travail dans les paramètres du modèle. De plus, sur la base de l'extension des paramètres de la signification commerciale, le modèle de prédiction de chaque type de moule est construit par l'ajustement d'algorithme d'apprentissage automatique.

Ensuite, l'analyse des coûts de moule correspondante peut être analysée à partir des perspectives du coût des matériaux, du coût de traitement, du coût de conception, etc. Des résultats plus complets et plus précis pourraient être produits.