Comment procéder à un examen efficace des moules automobiles?

En tant qu'équipement de traitement de base de l'industrie automobile, les moules automobiles sont des outils nécessaires pour le moulage de pièces automobiles. Et les pièces automobiles jouent un rôle décisif dans la qualité de l'ensemble du véhicule, de sorte que les moules automatiques déterminent la qualité des pièces automobiles. Par conséquent, l'examen des moules automobiles doit être très strict. Cependant, il n'existe actuellement aucun outil auxiliaire universel scientifique et efficace pour soutenir l'examen des moisissures. Par conséquent, l'audit des moisissures à ce stade reste un problème urgent pour de nombreuses industries de fabrication automobile.

1. la précision du moule automobile

En ce qui concerne la précision, l'examen des moisissures repose en grande partie sur l'expérience et les connaissances des ingénieurs. L'expérience de chaque ingénieur en moule varie, en particulier pour les nouveaux employés, ce qui nécessite un processus d'accumulation d'expérience. En outre, les informations de base et les méthodes adoptées par différentsMoule automobileLes ingénieurs dans le processus d'examen sont différents, de sorte que la précision de l'examen du moule ne peut pas être unifiée.

2. l'efficacité du moule automobile

En ce qui concerne l'efficacité, de nouveaux projets de véhicules à grande échelle et d'énormes achats de moules ont augmenté l'intensité de travail des ingénieurs en moule. Couplé au manque d'outils efficaces, les résultats de traitement de l'entreprise de l'ingénieur sont souvent en retard par rapport aux nœuds requis.

Par conséquent, l'usine actuelle de moules automobiles utilise des stratégies de données combinées à des algorithmes d'analyse prédictive classiques pour coordonner les dimensions des données de plusieurs moules et convertir le volume, le poids et les prix des matériaux utilisés, les coûts de main-d 'œuvre et autres données multidimensionnelles du moule dans les paramètres du modèle. La signification est étendue par des paramètres et les modèles de prédiction de divers types de moules sont construits par l'ajustement d'algorithme d'apprentissage automatique.

Ensuite, afin de produire des résultats plus complets et plus précis, l'analyse des coûts de moule correspondante doit être effectuée du point de vue du coût des matériaux, du coût de traitement et du coût de conception.